El análisis descriptivo es una técnica estadística que permite resumir y describir los datos de una muestra o población. Se enfoca en medidas de tendencia central, dispersión y forma de distribución para entender mejor los datos y su comportamiento.

Aquí hay algunos ejemplos de análisis descriptivo y las medidas utilizadas:

Análisis de edad de una muestra de pacientes:
Media: 45 años
Desviación estándar: 12 años
Rango: 21-76 años
Percentiles: 25% de la muestra tiene menos de 35 años, 50% tiene menos de 45 años y 75% tiene menos de 55 años
Histograma: muestra la distribución de edad de la muestra
Análisis de ventas trimestrales de una empresa:
Media: $1,000,000
Desviación estándar: $250,000
Rango: $500,000-$1,500,000
Percentiles: 25% de las ventas son menores a $750,000, 50% son menores a $1,000,000 y 75% son menores a $1,250,000
Gráfico de líneas: muestra la tendencia de ventas a lo largo del tiempo
Análisis de puntuaciones de un examen:
Media: 80
Desviación estándar: 10
Rango: 50-100
Percentiles: 25% de los estudiantes tienen una puntuación menor a 70, 50% tienen una puntuación menor a 80 y 75% tienen una puntuación menor a 90
Gráfico de barras: muestra la frecuencia de puntuaciones
Análisis de gastos mensuales de un hogar:
Media: $3,000
Desviación estándar: $500
Rango: $2,000-$4,000
Percentiles: 25% de los gastos son menores a $2,750, 50% son menores a $3,000 y 75% son menores a $3,250
Gráfico de pastel: muestra la distribución de gastos por categoría
Análisis de alturas de una muestra de estudiantes:
Media: 170 cm
Desviación estándar: 5 cm
Rango: 160-180 cm
Percentiles: 25% de los estudiantes tienen una altura menor a 165 cm, 50% tienen una altura menor a 170 cm y 75% tienen una altura menor a 175 cm
Boxplot: muestra la distribución de alturas y los valores atípicos

En resumen, el análisis descriptivo permite resumir y describir los datos de una muestra o población de manera objetiva y sistemática, lo que ayuda a comprender mejor el comportamiento y las características de los datos.